数据是财产分析的命脉。从当地人口统计数据到就业统计数据，房地产行业长期依赖传统分析的既定指标来评估多户资产。但传统的分析方法是否真正为行业带来了最大的价值?
在一个正在被数据科学和人工智能的进步所改变的世界中，有一个真正的未开发数据源宝库可以补充我们的分析和预测资产行为的能力 - 从而为房地产行业带来新的价值。在数百个能够提供深入，增值的见解的数据源中，有一些是意想不到的，甚至是异国情调的。有数十亿美元在线，这里看看我们公司发现的非常规数据来源，这个行业在人工智能时代不可忽视。
服务电话
想要更好地了解社区的真实情况吗?你可以做的远比检查公开的服务呼叫数据更糟糕。关于公用事业问题或道路碎片等问题的服务投诉不仅可以提供一个社区基础设施维护标准，而且还可以提供社区面临的最常见问题。反过来，这可以告诉我们关于附近房产价值的很多信息。显著关于噪声水平的投诉比破人行道，例如，表示较高级别的邻居。服务呼叫度量可用于分析负面和正面趋势，有助于预测区域的上升或下降。
健康食品店
时尚的健康食品超市不仅仅表达了当地对优质食品的优质食品的需求。一家酒店距离最近的高端杂货店的距离也告诉我们很多其可能的价值。跨越特定区域的房地产资产价值数据集，每个资产与最近的Whole Foods的距离向我们显示，随着到最近的商店的距离变得更长，资产价格变得更低。Whole Foods根据高收入和教育水平等积极标准明确选择其位置。
街树
那条绿树成荫的街道对居民来说更具吸引力应该不足为奇。但他们真的告诉我们一个地区的可取性和整体价值吗?数据科学的回答是肯定的。在密集的城市中心，绿色空间往往很少。绿树成荫的街道唤起了一片绿洲，在一个坚韧不拔的环境中为居民提供了一些急需的自然环境，并建议一个维护良好的社区。
您可以提取树水平给定区域无论是从卫星图像，或者，如果你没有获得卫星分析软件，从行道树数量和位置数据的主要城市，如纽约和旧金山，已作这些信息是公开的。
资产名称
物业名称对价值的影响远远超出您的想象。事实证明，特别是在涉及多家庭时，某些名称比其他名称“更好”，并且与具有较低价值标题和相关描述符的类似资产相比，财产名称可以与其价格水平具有相当强的相关性。名称如纽约，汉密尔顿，别墅，住宅，温莎和阁楼的资产往往具有更高的价值。与此同时，与Astoria，Raintree，Pangea和avenue等词语相关的属性也处于较低表现的一端。
飞行和出租车统计
是否有一个城市的入境航班持续增加?这可能是该地区正在升温的一个迹象 - 并且对房地产投资来说已经成熟。
可在线找到简单的航班数据库。然后，可以将航班统计数据与其他数据集相关联，例如访客人口统计数据和他们来自的地区的当前房地产趋势。当地出租车活动也是该地区活力的一个说明性指标。看到休闲地点或夜总会的出租车下降了吗?你很可能会看到一个上升的区域。通过监控这些数据，您将能够很好地获得早期洞察力并击败市场以获得优势。
国家海洋和大气管理局（NOAA）天气数据
某些天气因素影响房地产估值并不是新闻，但这种关系并不像你想象的那么明确。例如，如果您想要准确表征某个地区的房产价值，那么您需要做的不仅仅是计算NOAA每年的雨天总数。我们公司设计了一种新的分析功能，可以更深入地观察每年连续阴雨天数，并发现如果数量超过20，则会对房地产价值产生负面影响。
同样，连续晴天也可以高度照明。您可能会认为连续阳光充足的天数较高的地方具有较高的物业价值，这是真的，但仅限于某一点：整个晴天在沙漠地区非常普遍，这些地区往往属于成本较低的类别。
随着人工智能和数据科学在各行各业中实现新的效率和价值创造，房地产市场准备从更多地使用这些工具中获得巨大收益。新的数据源每天都在推出，随着信息越来越多地通过物联网(IoT)和其他发展中的连接中心来访问，我们将看到越来越多的非常规资源被用于未来的分析评估 - 并且指数级更多价值为投资者解锁。
进行多家庭分析的新数据源方法基于机器学习和丰富数据的访问，但其核心是人类房地产运营商和分析师的创造力。几乎任何地理或行为指标都可以揭示关于他们所处的区域以及执行它们的人的有价值的预测，只要它们以正确的方式和足够的数据进行分析即可。