这些公司正在使用人工智能来改变房地产游戏

似乎每个行业都在押注人工智能，以帮助彻底改变事情的方式。房地产业并没有什么不同，新技术公司正在寻求帮助买家和租房者进行搜索。

以下是一些正在这样做的公司。

Nobbas

该公司总部位于蒙特利尔，旨在帮助目标租户和买家寻找房产，并允许室友或合作伙伴在搜索中更好地协作。

“进入网站并再次看到相同的房产存在很多问题，”该公司产品设计师Sean Muir说。“AI为您提供更多您想要的东西。”

该网站在美国境内拥有140万个用于购买或租赁的物品，并提供类似Tinder的界面，允许用户在他们不喜欢的物业上向左侧滑动，并使用他们喜欢的物业。

该公司还创建了一个交互式协作工具。

“所有受邀合作的人都会看到你喜欢的东西，反之亦然，”穆尔说。

Nobbas于6月初在Apple的App Store和Google Play商店推出该公司有一个代理平台，可以让他们与客户共享房产。

PropertyNest

持牌纽约市房地产经纪人Ruth Shin一年前创立了PropertyNest。该网站基于专有算法，帮助纽约人根据他们的信用评分和他们最想要的功能租赁或购买新房。比赛基于每个财产的审查过程，其中包括收入，信用评分和储蓄，以及其他金融资格。

要查找列表，您可以输入您的凭据，包括信用评分，收入和有关担保人的信息以及额外的储蓄。如果您找到自己喜欢的公寓，算法会告诉您获得批准的可能性。

该网站还提供有关如何提高信用，租赁或销售流程如何工作，如何申请抵押以及如何以自由职业者身份申请房产的提示，以及有关公寓数量的社区指南的文章不同大小的出租，以及房地产专业人士的其他专业知识。

“人们完全没有准备，即使他们正在寻找房产出租，”Shin说，他曾在EXR和Compass担任代理，并且是个人理财网站MyBankTracker.com的编辑。“我的目​​标是实际进行对话并消除教育时期，以便消费者立即做好准备。”

代理商和管理公司以及房东可以签署三个计划，Shin正在努力增加网站的列表和流量。

HomLuv

该网站于去年夏天推出，自称为“Pinterest Meets Houzz”，并使用人工智能帮助人们根据自己喜欢的设计特点在全国各地寻找新建的房屋。

购物者可以查看新房的照片，视频和平面图，并可以将他们喜欢的内容添加到他们的收藏中。共同购买者还可以相互协作，找出他们的意见重叠的位置。

一旦购物者选择他们喜欢的功能，HomLuv就会创建一个个人资料，然后将购物者与不断增长的住宅建筑商网络进行匹配。

HomLuv.com的母公司Builders Digital Experience(BDX)首席执行官蒂姆科斯特洛在一份声明中表示，“67%的买家正在考虑新建筑，因此市场需求尚未完全满足。”在发布之前。“研究表明，购房者对房地产网站感到沮丧，这些网站无法有效满足新购房者的需求。HomLuv的视觉，设计前瞻性方法为买家和建筑商提供了一种共享语言，消除了混乱，简化了流程并为两者创造了良好的体验。“

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