Compound使用纽约市最准确的自动评估模型扩展数据驱动的

导读 总部位于纽约州New York City的房地产资产管理公司Compound Asset Management(Compound)将整合纽约市最准确的自动评估模型,也称为AVM

总部位于纽约州New York City的房地产资产管理公司Compound Asset Management(Compound)将整合纽约市最准确的自动评估模型,也称为AVM,作为公司城市住宅数据汇总平台的一部分房地产投资。

“今天,曼哈顿有超过3800套公寓在公开上市销售 - 而且有数百个(如果不是数千个)”影子库存“单元,这些单元无人居住或很快就会无人居住,”复合公司首席执行官Janine Yorio说。“随着市场上下单位和价格变化的公布,解析这些复杂数据的能力将使我们能够确定适合复合材料投资策略的属性。”

作为Compound致力于开发业界最复杂数据模型的一部分,该公司已与Vanderbilt Appraisal建立战略合作伙伴关系,Vanderbilt Appraisal是一家由Michael Vargas创立并专注于纽约市地区的估值和评估公司。范德比尔特评估公司总裁巴尔加斯被广泛认为是该市领先的公寓评估专家,在其26年的职业生涯中监督着数以千计的评估。Compound使用Vanderbilt Appraisal数据得出的数据和估值分析来推动其投资流程。巴尔加斯先生也加入了Compound的顾问委员会。

“房地产投资的未来属于投资者,他们可以更好地获取数据,并能够插入和关联数百万个数据点,”巴尔加斯说。“对于范德比尔特来说,这是一个理想的战略联盟。Compound的平台是为该国最大的房地产市场中人工智能驱动的投资平台单独汇总最强大的培训数据。“

Compound的数据策略将专有算法应用于可用属性数据集,以便根据Compound的分析将可用库存列入25到50个最佳投资机会的候选名单。然后,人力投资专业人员可以对这一属性子集进行分析和协商,从而减少所需的人力资本量和人类偏见的可能性。复合数据驱动的采集策略的一个强大组成部分是AVM,它使用数百个数据点提供客观的估值指标。AVM还支持像OpenDoor这样的所谓“i-Buyers”以及Zillow的房屋估值工具Zestimate。

“AVM在自动化投资流程中发挥着至关重要的作用,因为它使我们能够快速建立每项资产的准确基准值,无需人为干预,并且在花费宝贵的尽职调查时间之前,”复合公司首席投资官Jesse Stein说。

“对于即使是最大的公司来说,为纽约市创建一个准确的AVM也是非常困难的,主要是因为评估垂直房地产要复杂得多,涉及的变量多于对郊区单户住宅的评估,”首席产品官Bill Staniford表示。在CompoundShark的Compound和前首席执行官,这是首批将房地产数据商业化的公司之一。“我们认为现有的纽约市最准确的AVM是我们在确定投资机会并迅速采取行动时的竞争优势。”

与大多数i-buyer不同,Compound的策略是在基金中长期持有住宅资产,而不是修复和翻转它们。该公司认为这种模式更具可持续性,并且不易受到市场低迷的影响。

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!