03月02日高级数据分析如何提高购物中心的绩效？

音频评论

购物中心的所有者多年来一直在投资技术，从尖端的面部识别到了解人们如何使用WiFi购物，以保持相关性和利润。

现在，有迹象表明，由于软件的巨大改进(将数据转化为见解)，这项技术正在发挥作用。

仲量联行澳大利亚零售部门主管托尼多尔蒂(Tony Doherty)表示：“这是改变游戏规则的人。”“业主和零售商可以访问的信息并不缺乏，但它理解这些见解，以及他们可以用这些见解做什么，这将使购物中心在这个数字时代蓬勃发展。”有

有远见的购物中心所有者正在整理各种数据集，包括购物者的行为，零售商的销售和零售类别的表现，并将它们转化为可以提供高度可视化见解的高级分析工具。

一种工具分析销售数据，以揭示中心的移动模式和不同零售类别之间的交叉购物频率。另一个人可以评估中心区域所有可能的商店组合，以优化销售；第三，所谓的“正确的租户，正确的位置”可以估计每个商店的小渠道销售额，并对每个潜在零售组合场景中应该应用的市场租金进行建模。

信息交互

这些工具提供的预测和分析只能与它们提供的数据一样好，因此，加上高级分析，楼主继续投资于捕捉关键信息的方法。

在悉尼世界广场，2018年的互动春节活动采用了增强现实(ar)，这在澳大利亚零售业中是从未有过的。

通过沉浸式技术，AR将这一地区的地标龙雕栩栩如生，并推出了互动红包寻宝活动。

寻宝鼓励购物者扫描整个区域的二维码标记，收集包含优惠的数字数据包，这些数据包可以在参与的零售商中以游戏化的方式进行交换。

这个概念在2019年得到了扩展，当时鼓励游客在场馆的大屏幕上与AR三只猪一起跳舞，并在社交媒体上分享他们的经历。

一旦客户“选择”从二维码扫描中收集数据，他们随后的交互将产生额外的数据，这些数据在与现有指标(如热图、停留时间和销售数据)一起分析时，为结合业务的新机会提供了催化剂和客户体验目标。

多尔蒂表示，面部识别为店主和零售商提供了更深入的见解。

他说：“面部识别技术的发展可以确定情绪，它可以告诉我们人们的反应以及他们最感兴趣的是什么。”

Skyfii首席运营官约翰兰金表示，尽管许多购物中心业主仍在满足数据驱动的需求，但许多澳大利亚先驱已经受益于以数据为中心的思维。向房地产集团推销产品。

“大多数购物中心所有者订阅多个数据源，但成功的购物中心所有者是如何组合这些数据集以在整个资产和组织中进行有效和可持续变革的关键理念。”

数据驱动的租金

随着零售网络的发展，发展分析也围绕设定租赁目标引入了更严格的要求。

通过使用一个工具，亚洲一个购物中心的老板可以在挖掘中心的类型和位置、规模和规模等变量后，为每个当前或潜在的零售商设定价格范围，从而在五年内实现20%的收入增长。McKinseyCompany的一份报告显示，门店的配置，品牌的价格定位等诸多因素。

在其2020年展望报告中，国际购物中心理事会概述了在这个在线零售时代确定租金的其他新兴方法。

一种是地理编码模式，作为整体租赁套餐的一部分，店主的店内销售收入高于线上销售。线上百分比率会由高级分析算法决定，可以反映实体店对销售的影响。

多尔蒂说，购物中心所有者和他们的零售商在采用这种方法时的合作是高效零售的关键。

“这些新想法不仅能让店主监控自己的健康状况，还能让他们向零售商提供重要信息，从而确保他们的策略对各方都有利可图、可持续发展。”

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